Развивая сотрудничество: совместный семинар ФКН ВШЭ и Харбинского технологического университета
13–16 июля на факультете компьютерных наук прошел Российско-китайский научно-исследовательский семинар по приложениям машинного обучения, организованный Научно-учебной лабораторией облачных и мобильных технологий совместно с Харбинским политехническим университетом (Китай). Делегация из семи студентов и трех представителей университета прибыла в Москву, чтобы принять участие в интенсивной четырехдневной программе.
Семинар: день за днем
В первый день с приветственным словом к участникам обратились заведующий Научно-учебной лабораторией облачных и мобильных технологий Дмитрий Александров и руководитель китайской делегации, доцент факультета вычислительной техники Харбинского политехнического университета доктор Хэ Сян (Xiang He), который выступил с докладом Frontier Research in Service Computing by HIT.
Хэ Сян рассказал об истории Исследовательского центра интеллектуальных вычислений для предприятий и сервисов (Research Center of Intelligent Computing for Enterprises and Services) Харбинского политехнического университета, его ключевых членов и основных достижениях в области сервис-ориентированных вычислений. Особое внимание докладчик уделил новым вызовам, которые стоят перед этой сферой, а также представил последние исследования своей команды и обозначил направления будущих работ.
«Этот визит укрепил сотрудничество между нашими университетами. На нас произвели особое впечатление достижения лаборатории облачных и мобильных технологий в области междисциплинарных инноваций, включая мобильные и веб-приложения, высоконагруженные системы и облачную инфраструктуру. Мы с нетерпением ждем расширения студенческих обменов, реализации совместных проектов и углубления академического сотрудничества с НИУ ВШЭ», — поделился Хэ Сян.
«Еще прошлой осенью мы задумали этот семинар с профессором Чжунцзе Ваном — директором Исследовательского центра промышленного программного обеспечения факультета вычислительной техники Харбинского политехнического университета. Детали мы прорабатывали уже в Харбине во время моей трехнедельной научной стажировки», — рассказал Дмитрий Александров. Он добавил, что семинар стал первым значимым международным мероприятием лаборатории и организаторы надеются, что оно будет регулярно проходить в Москве и в Харбине попеременно.
Для участников семинара были организованы презентация факультета компьютерных наук, которую провела стажер-исследователь лаборатории Анастасия Манушкина, и экскурсия по кампусу Вышки.
Практическая часть первого дня была посвящена созданию интеллектуальных чат-ботов: младший научный сотрудник лаборатории Людмила Резуник прочитала лекцию и провела практическое занятие по проекту «Умный чат-бот на основе RAG и NLP».
На второй день семинара в центре внимания оказался проект «Создание игры “Алхимия” с искусственным интеллектом». Занятие провел стажер-исследователь лаборатории Владимир Василевский. Участники освоили работу с локальными моделями и фреймворком Flutter, значительное внимание уделили настройке инфраструктуры на основе открытой платформы Ollama.
На третий день лекцию и практическое занятие по теме мультиагентных систем провел Хэ Сян. Студенты разобрали архитектуру агентных приложений и на практике написали собственного ИИ-агента с инструментами. Завершился день прогулкой на корабле по Москве-реке, где участники семинара смогли обсудить перспективы сотрудничества.
Заключительный день начался с круглого стола, посвященного актуальным проблемам и тенденциям в области ИИ. Модераторами выступили сотрудницы лаборатории Людмила Резуник, Анастасия Манушкина и Екатерина Караваева. Студенты разделились на смешанные команды для обсуждения таких тем, как экологическая стоимость ИИ, выбор между открытыми и закрытыми моделями и вопросы авторского права и этики в эпоху генеративного ИИ. Команды подготовили и представили свои ответы на английском языке.
Впечатления участников и организаторов
«Первый день впечатлил больше всего. Особенно запомнились десять приемов для построения RAG-систем, — говорит Никита Жилин, участник семинара. — На втором дне было полезно поработать с локальными моделями, а на третьем — разобрать архитектуру агентов. Больше всего понравилось общение с китайскими студентами — оказалось, они такие же обычные ребята, играют в игры и смотрят аниме. В целом я закрепил свои знания в NLP и познакомился с интересными людьми».
«Было классно: мы пообщались с китайскими коллегами, осмотрели Дом Дурасова и совершили прогулку по Москве-реке. На занятиях нам рассказали, как делать агентов на базе больших языковых моделей, как устроен RAG (retrieval-augmented generation), как встраивать модели в свои приложения», — рассказал Игорь Ельчинов, участник семинара.
Представители Харбинского политехнического университета также остались довольны программой и отметили разные аспекты обучения. «Семинар заставил меня задуматься о том, как ИИ может изменить будущую работу разработчиков и как следует определять авторство в проектах с использованием ИИ. Также мне понравилась игра “Алхимия”, поскольку в ней удачно сочетались искусственный интеллект, разработка на Flutter и креативный игровой дизайн», — отметил член китайской делегации Си Цзяци.
Его коллега, Чэн Чжуоран, обратил внимание на пользу технических сессий: занятие по RAG помогло ему лучше понять, как взаимодействуют внешние знания, системы поиска и языковые модели. Продолжая тему круглого стола, еще один представитель Харбинского политехнического университета Цзюньцзе Хуан добавил, что дискуссия побудила студентов критически осмыслить экологические и этические издержки ИИ, проблему выбора между открытыми и закрытыми решениями, а также будущую роль ИТ-специалистов. По его словам, общение с российскими студентами расширило его исследовательский кругозор и показало, что ответственная разработка требует не только технических знаний, но и учета социального воздействия технологий.
Владислав Чепурных, стажер-исследователь лаборатории, был рад пообщаться с иностранными студентами. «За четыре дня участники успели сделать интересные проекты — от RAG-бота до ИИ-агента для кода — и обсудить будущее ИИ на круглом столе. Порадовала и внеучебная часть: мы прогулялись по центру Москвы и здорово провели время», — рассказал он.
Леон Кулигин, стажер-исследователь, участвовал в семинаре в качестве ассистента. По его мнению, мероприятие получилось насыщенным и хорошо сбалансированным. «Научные выступления сочетались с практической работой над проектами по RAG и обработке естественного языка, локальным ИИ-моделям в мобильных приложениях и мультиагентным системам для генерации программного кода. Мне понравился международный формат семинара: общение со студентами и исследователями из Харбинского политехнического университета позволило познакомиться с новыми подходами к исследованиям и разработке, получить опыт профессионального общения на английском языке и установить полезные академические контакты. Семинар стал прекрасной площадкой для обмена знаниями и развития научного сотрудничества между Россией и Китаем», — подчеркнул Леон.
Планы по расширению взаимодействия
Сразу после завершения семинара состоялась рабочая встреча для обсуждения дальнейших шагов по развитию сотрудничества с Харбинским политехническим университетом. Со стороны НИУ ВШЭ в ней приняли участие руководитель департамента программной инженерии Сергей Лебедев, заместитель декана ФКН Дарья Касьяненко и заместитель декана факультета по международной работе Дмитрий Ильвовский, менеджер отдела внешних коммуникаций ФКН Светлана Прокопец, заведующий Научно-учебной лабораторией облачных и мобильных технологий Дмитрий Александров, менеджер лаборатории Алина Быкова и профессор МИЭМ Сергей Авдошин.
Харбинский политехнический университет на встрече представляли Хэ Сян и доктор Шуан Юй, а также консультант по работе со студентами Чжисунь Лин.
В рамках встречи представители ФКН обозначили возможные направления академического сотрудничества, включая академические обмены, совместные образовательные программы, проведение онлайн-семинаров и лекций, а также взаимодействие в рамках международных грантов. Кроме того, китайских коллег заинтересовал рассказ о разрабатываемой на ФКН MLOps-платформе.
Оценивая итоги поездки, преподаватель Шуан Юй подчеркнула, что совместный семинар позволил усовершенствовать практические навыки студентов и заложил прочную основу для дальнейшего академического обмена. Она выразила благодарность Высшей школе экономики за поддержку и отметила перспективность таких направлений сотрудничества, как совместные научные проекты, публикации и подготовка студентов.
«На меня произвел большое впечатление семинар и его тесная связь между теорией и практикой. Изучение RAG и игра “Алхимия” помогли студентам понять, как технологии ИИ могут применяться в реальных сценариях разработки. Формат открытого обсуждения также способствовал развитию критического мышления и конструктивному обмену мнениями между китайскими и российскими студентами», — добавил консультант по работе со студентами Чжисунь Лин.
Караваева Екатерина Андреевна
Кулигин Леон Андреевич
Вам также может быть интересно:
Научная экспедиция на Хайнань: ученые ВШЭ организовали конференцию по статистическому ИИ в Китае
С 24 по 28 августа 2026 года в городе Санья на острове Хайнань (Китай) прошла международная конференция Statistical AI («Статистический искусственный интеллект»). Мероприятие собрало ведущих специалистов в области статистики, машинного обучения и прикладного ИИ. Среди организаторов конференции — Алексей Наумов, директор Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ, и Сергей Самсонов, заведующий Международной лабораторией стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных.
V конференция «Погружение в машинное обучение»: главное ИИ-событие осени соберет ведущих ученых России
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ приглашает исследователей, разработчиков и всех, кто создает будущее технологий, на пятую, юбилейную конференцию «Погружение в машинное обучение» (Fall into ML 2026). Мероприятие состоится 23–24 октября 2026 года в Центре культур НИУ ВШЭ (Москва, Покровский бульвар, д. 11, cтр. 6) и станет главной точкой притяжения для российского ИИ-сообщества.
В НИУ ВШЭ пройдет международная конференция об обучении служением и искусственном интеллекте
21–23 октября 2026 года в НИУ ВШЭ пройдет Международная научно-практическая конференция «Обучение служением и искусственный интеллект: человекоцентричная социальная миссия университета». Конференция объединит представителей российских и зарубежных университетов, органов власти, некоммерческих организаций и бизнеса. Регистрация уже открыта.
НИУ ВШЭ расширяет сотрудничество с Малайзией в сфере технологического форсайта
Ученые НИУ ВШЭ примут участие в исследовании перспектив инженерного образования в Малайзии, а Малайзийская промышленно-правительственная группа высоких технологий (MIGHT) использует для валидации результатов их форсайт-исследований систему анализа больших данных iFORA. Таковы результаты визита представителей Вышки в Куала-Лумпур.
В НИУ ВШЭ разработают систему предиктивной аналитики для двигателей ледоколов
Автоматизация промышленности является одним из ключевых направлений применения технологий искусственного интеллекта. Среди решений, разрабатываемых для российской индустрии в рамках стратегического технологического проекта НИУ ВШЭ «Мультиагентная платформа ИИ-решений для отраслевых задач», — система предиктивной аналитики для крупных электродвигателей. Что такое предиктивная аналитика, как она влияет на работу электродвигателя и какие специалисты объединили усилия для создания этого продукта, «Вышке.Главное» рассказал координатор разработки, декан факультета «Школа информатики, физики и технологий» НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург Антон Зарубин.
Дополнительные баллы к ЕГЭ за золотой значок: стартовал новый сезон сдачи нормативов ТехноГТО
Стартовала новая сессия сдачи очных нормативов технологической грамотности ТехноГТО на золотые значки. С сентября по декабрь 2026 года в разных регионах России участники смогут продемонстрировать свои знания на очных площадках проекта и заработать награды, которые позволяют получить до 10 дополнительных баллов к ЕГЭ при поступлении в вузы. ТехноГТО является частью Национальной технологической олимпиады (НТО) и реализуется Кружковым движением НТИ совместно с Президентской платформой «Россия — страна возможностей» при поддержке Движения Первых и НИУ ВШЭ.
От теории к практике: как машинное обучение меняет биоинформатику
С 20 по 22 августа на факультете компьютерных наук НИУ ВШЭ прошла седьмая ежегодная Летняя школа по машинному обучению в биоинформатике. Мероприятие объединило ведущих экспертов и молодых исследователей. Его главным итогом стала живая дискуссия о том, как фундаментальные алгоритмы ИИ превращаются в работающие инструменты для биологии и медицины.
Лаборатория будущих сетей: в НИИТ ВШЭ создали стенд для исследований 5G/6G
Стенд 5G/6G в НИИТ ВШЭ становится исследовательской площадкой, образовательной лабораторией и основой для разработки новых программных компонентов сетей будущего. Он позволяет не просто наблюдать за работой мобильной сети, а менять условия ее работы и измерять результат: скорость передачи данных, задержки, ошибки, использование радиоресурсов и другие параметры. На его основе исследователи планируют развивать технологии MIMO, O-RAN, xApp и IAB, а также экспериментировать с искусственным интеллектом.
Ученые НИУ ВШЭ научили нейросеть превращать 3D-модели в готовые технологические карты
Исследователи Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ разработали систему CAD2TechSpec, которая автоматически превращает 3D-модели деталей в готовые технологические карты — пошаговые инструкции для станков. Разработка направлена на сокращение времени подготовки технической документации в машиностроении, авиастроении и других высокотехнологичных отраслях. Результаты исследованияо публикованы в журнале PeerJ Computer Science.
Роботы нуждаются в людях: на «Технопроме-2026» обсудили кадры для промышленной робототехники
На XIII Международном форуме технологического развития «Технопром-2026» в рамках секции «Кадры для национальных проектов технологического лидерства» состоялась панельная дискуссия «Кадры для промышленной робототехники: почему роботы нуждаются в людях». Представители университетов, исследовательских организаций и технологических компаний обсудили кадровые вызовы российской робототехники, изменение требований к инженерным компетенциям и подходы к подготовке специалистов для отрасли.