• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Кардиология нового поколения: ИИ, генетика и персонализированная медицина

Кардиология нового поколения: ИИ, генетика и персонализированная медицина

© Высшая школа экономики

Более 400 специалистов из России и зарубежных стран приняли участие в конгрессе «Генетика и сердце», который прошел в НИУ ВШЭ. Эксперты обсудили последние достижения клинической и молекулярной кардиологии, новые подходы к ведению редких заболеваний, проблемы редактирования генома и роль искусственного интеллекта в интерпретации медицинских и генетических данных. Ключевой темой стало практическое внедрение генетических знаний в рутинную клиническую практику.

Конгресс открыла ректор Центральной государственной медицинской академии Лариса Круглова, которая зачитала приветствие начальника Главного медицинского управления УД Президента РФ Дмитрия Вербового. Также выступили сопредседатели конгресса — профессора Дмитрий Затейщиков и Анна Костарева, руководитель Центра биомедицинских исследований и технологий Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ Мария Попцова и главный внештатный кардиолог Мосгорздрава Елена Васильева.

От экспериментальной дисциплины к практике

На первом пленарном заседании «Кардиологические заболевания генетического происхождения — 2026» ведущие российские кардиологи подчеркнули, что кардиогенетика окончательно перешла из разряда экспериментальной дисциплины в область практического здравоохранения. Накопленный за последние годы массив генетических данных, ассоциированных с заболеваниями сердца, требует перехода от разрозненных исследований к созданию общенациональной платформы.

Профессор Елена Васильева (ГБУЗ «Городская клиническая больница им. И.В. Давыдовского ДЗМ») на примере пороков сердца показала, что генетические заболевания могут быть не только врожденной патологией. Соматические мутации, возникающие после рождения, могут лежать в основе многих болезней, включая стеноз аортального клапана.

В центре дискуссии оказались вопросы унификации протоколов генетического тестирования, разработки четких критериев клинической интерпретации результатов и создания алгоритмов действий врача при выявлении генетически обусловленного заболевания.

Сергей Терещенко
© Высшая школа экономики

«Это конгресс для тех, кто непосредственно занимается лечением больных, обеспечивает проведение генетических исследований, работает с биоматериалом, для широкого круга биоинформатиков и специалистов в области искусственного интеллекта. Современная кардиология, вобравшая в себя множество теоретических дисциплин, спустилась с олимпа федеральных центров в обычные медицинские учреждения», — отметил Сергей Терещенко, главный научный сотрудник отдела заболеваний миокарда и сердечной недостаточности ФГБУ «НМИЦ кардиологии им. академика Е.И. Чазова» Минздрава России.

Фокус на сложные клинические ситуации

Одной из наиболее сложных тем конгресса стало ведение беременных с генетически обусловленными заболеваниями сердца. Врачу-кардиологу в таких случаях приходится решать комплекс медицинских и этических проблем — от предотвращения непосредственного вреда будущей матери до оценки вероятности развития заболевания у еще не рожденного ребенка.

На симпозиуме «Кардиогенетические заболевания у беременных» под председательством профессора Ольга Моисеевой (НМИЦ им. В.А. Алмазова) были представлены данные многолетней работы коллектива, накопившего значительный клинический опыт в сложных случаях. «Родоразрешить нельзя рожать — место запятой у каждой пациентки свое», — отметила она.

Новую парадигму представили и на симпозиуме «Генетика и миокардиты» под руководством профессора Ольги Благовой (Первый МГМУ им. И.М. Сеченова). Согласно озвученной концепции, если развивается миокардит — воспаление сердечной мышцы, — вероятно наличие генетического предрасполагающего фона.

Гипертрофическая кардиомиопатия: от регистров до хирургии

Самая распространенная генетически обусловленная кардиомиопатия — гипертрофическая кардиомиопатия (ГКМП) — обсуждалась на нескольких заседаниях. Ключевым событием стало объявление предварительных результатов национального регистра «ГРАДИЕНТ», о которых рассказала Ольга Чумакова (Центральная государственная медицинская академия УД Президента РФ).

Ольга Чумакова
© Высшая школа экономики

Проект реализуется совместно Центральной государственной медицинской академией УД Президента РФ и НМИЦ им. В.А. Алмазова. К нему уже присоединились российские лечебные учреждения и клиники соседних стран. Формирование масштабного массива клинических и генетических данных позволит существенно повысить качество и персонализацию помощи пациентам.

Отдельный симпозиум объединил хирургов из нескольких стран и был посвящен современным подходам к оперативному лечению ГКМП, включая вмешательства на работающем сердце.

Ранняя диагностика — залог будущего здоровья

Ключевой посыл симпозиума «Детская кардиология»: «тихие» наследственные нарушения липидного обмена, ведущие к раннему атеросклерозу, необходимо активно выявлять уже в детстве. Обследование родителей позволяет значительно расширить круг лиц, которым показана первичная и вторичная профилактика.

Особенностью конгресса стало одновременное обсуждение проблем детской и взрослой кардиологии. Развитие преемственности лечения и семейный подход к диагностике рассматриваются как важные инструменты увеличения продолжительности жизни.

Будущее за алгоритмами: биоинформатика в кардиологии

Одними из наиболее перспективных направлений стали биоинформатика и искусственный интеллект. На симпозиуме «Биоинформатика в кардиологии» под председательством Михаила Гельфанда (Сколтех) и Марии Попцовой (НИУ ВШЭ) обсуждались механизмы регуляции генов через трехмерную структуру хроматина и роль некодирующих участков генома.

Прорывной темой стало применение генеративных ИИ-моделей для интерпретации генетических вариаций. Такие системы способны предсказывать, как редкая мутация в некодирующих областях генома может повлиять на работу сердца, что открывает возможности для объяснения сложных клинических случаев.

В рамках конгресса был представлен генетический тест «КардиоЖизнь», разработанный в Центре биомедицинских исследований и технологий Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ. Он позволяет анализировать более 900 генов, ассоциированных с кардиологическими заболеваниями.

Мария Попцова
© Высшая школа экономики

«Современные компании генетического тестирования активно внедряют технологии ИИ. Известный предприниматель Крейг Вентер месяц назад запустил стартап Diploid Genomics, который разрабатывает платформу нового поколения для выявления и диагностики сложных заболеваний. Планируется использование передовых моделей искусственного интеллекта в сочетании с новейшими технологиями геномного секвенирования. Мы в центре тоже разрабатываем подобную платформу, изначально сосредоточившись на кардиозаболеваниях», — рассказала Мария Попцова.

Отдельная секция была посвящена человекоцентричному искусственному интеллекту в медицине. Обсуждались подходы, при которых технологии не подменяют клиническое мышление, а усиливают его. Модели учатся интерпретировать медицинские изображения по логике врача, оценивать неопределенность диагностики, прогнозировать траекторию взгляда специалиста и работать в реальных клинических условиях при ограниченных ресурсах.

Молодые ученые в медицине

Отдельный раздел конгресса был посвящен работам молодых ученых. Тематика докладов включала прогнозирование течения ГКМП после хирургической коррекции, стратификацию риска внезапной сердечной смерти у детей, клинико-генетические характеристики легочной гипертензии и амилоидоза, а также правовые аспекты геномных исследований.

Высокий уровень представленных работ стал поводом для поздравления участников с Днем российской науки. С трибуны пленарного заседания к ним обратился Дмитрий Сычев, профессор, академик РАН, заведующий кафедрой клинической фармакологии и терапии ФГБОУ ДПО «РМАНПО» Минздрава России.

Практические итоги: междисциплинарность и маршрутизация

Участники форума пришли к выводу, что современная кардиогенетика невозможна без тесного взаимодействия кардиолога, генетика, кардиохирурга, педиатра, акушера и биоинформатика. Они отметили четкий переход от теоретических разработок к практической реализации: создаются национальные регистры, внедряются инструменты ИИ, формируются новые клинические протоколы.

Специалисты подчеркивают необходимость повсеместного внедрения геномных исследований в рутинную кардиологическую практику. Опыт Москвы показывает: эффективность достигается там, где выстроена четкая маршрутизация пациента — от первичного звена к специализированным центрам компетенций, а организационные решения соответствуют современному уровню медицинской науки.

«Объем информации, касающейся кардиологических заболеваний преимущественно генетического происхождения, сегодня настолько велик, что для лечения многих больных приходится формировать большие мультидисциплинарные коллективы, состоящие как из врачей — кардиологов, специалистов функциональной диагностики, экспертов по визуализационным методикам, генетиков, — так и из молекулярных биологов, биоинформатиков и других специалистов», — отметил Дмитрий Затейщиков, заведующий кафедрой терапии, кардиологии и функциональной диагностики с курсом нефрологии ФГБУ ДПО «Центральная государственная медицинская академия» УД Президента РФ.

Конгресс продемонстрировал, что российская наука развивается в русле мировых тенденций, а международные научные связи продолжают укрепляться. Следующий конгресс запланирован на начало 2027 года.

Вам также может быть интересно:

НИУ ВШЭ первым среди университетов начал фиксировать интеллектуальные права на научные результаты в блокчейне

Высшая школа экономики подключила свой Репозиторий научно-технической информации к доверенной блокчейн-сети РЦИС.РФ как самостоятельный узел. Теперь каждый исследовательский результат, размещенный в цифровом хранилище НИУ ВШЭ, может получить признаваемую госорганами запись в распределенном реестре, подтверждающую авторство и принадлежность исключительных прав.

ФКН ВШЭ и ЧГУ реализовали три отраслевых образовательных модуля по искусственному интеллекту

В 2025/26 учебном году факультет компьютерных наук (ФКН) ВШЭ совместно с Череповецким государственным университетом реализовал три отраслевых образовательных модуля по искусственному интеллекту. Инициатива была представлена в рамках проекта «Топ-ИИ» Минцифры России при участии АНО «Аналитический центр при Правительстве Российской Федерации». Эксперты НИУ ВШЭ совместно с индустриальными партнерами разработали линейку отраслевых образовательных модулей в области искусственного интеллекта.

«Нам бы хотелось, чтоб наши корпуса использовались больше»

Созданные в Международной лаборатории языковой конвергенции и Школе лингвистики НИУ ВШЭ корпуса абхазо-адыгских языков, на которых говорят народы Западного Кавказа, позволяют изучить их особенности, показывают возможности современного использования. Создание корпусов стало возможным благодаря серии экспедиций ученых и студентов Вышки на Кавказ, современным методам лингвистической обработки и взаимодействию с коллегами из региональных университетов. О работе лингвистов новостной службе «Вышка.Главное» рассказал ведущий научный сотрудник Международной лаборатории языковой конвергенции, доцент Школы лингвистики Юрий Ландер.

В НИУ ВШЭ появится суперкомпьютер для работы с ИИ

Высшая школа экономики готовит к запуску второй суперкомпьютер. Новый кластер будет ориентирован прежде всего на задачи ИИ и дополнит уже действующий суперкомпьютер cHARISMa. Его запуск планируется на конец 2026 года.

«Наука всемирна, она не знает границ»

Разработанные ординарным профессором, директором Международного центра анализа и выбора решений НИУ ВШЭ Фуадом Алескеровым и его коллегами методы сетевого анализа в библиометрии позволили определить особенности появления, взаимного влияния и цитирования публикаций в научных журналах. Частое цитирование разными изданиями одного или нескольких исследований означает высокое качество работы, а перекрестные ссылки внутри ограниченного круга журналов повышают вероятность формирования сети хищнических изданий.

В НИУ ВШЭ создан Фонд науки и технологий

Фонд науки и технологий НИУ ВШЭ (ФНТ) будет финансировать перспективные научные инициативы, имеющие прикладную направленность и содействующие достижению технологического лидерства России. На поддержку могут рассчитывать проектные команды из всех кампусов университета. Заявку в ФНТ можно подать в любой момент. Рассматривать заявки будет созданный Совет по науке и технологиям НИУ ВШЭ.

Нейросеть НИУ ВШЭ iFORA.LLM включена в Реестр российского программного обеспечения

Адаптированная большая языковая модель для сферы науки, технологий и инноваций (далее — iFORA.LLM, модель), разработанная экспертами Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ, включена в Реестр российского ПО. Модель создана для эффективного анализа массивов научно-технической информации — от поиска релевантных публикаций до оценки технологических трендов и формирования аналитических отчетов.

Ученые НИУ ВШЭ доказали, что машинное обучение может тратить меньше ресурсов

Международная группа исследователей, в которой участвовали математики из Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ, теоретически обосновала простой и вычислительно легкий метод оценки неопределенности для стохастического градиентного спуска (SGD). Работа опубликована на сервере научных препринтов arXiv.org и была представлена на AISTATS 2026.

Новый метод НИУ ВШЭ и Т-Технологий повышает качество работы ИИ

Ученые из лаборатории научных исследований «Т-Технологий» и Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ разработали новый метод семплирования для моделей маскированной диффузии — G-Star+. Он помогает быстрее и качественнее исправлять ошибки во время генерации текста и кода за небольшое число шагов. Метод показал эффективность в задачах генерации текста и кода и может применяться там, где генеративным моделям нужно быстро и качественно создавать текст или код при ограниченных вычислительных ресурсах.

Студенты МИЭМ ВШЭ разработают два спутника собственной конструкции для орбитальных экспериментов

Аппараты, созданные студенческими командами, проведут в условиях космоса исследования свойств перспективных солнечных элементов, бортовых систем накопления энергии и серийной электроники для студенческих спутников.