Высшая школа экономики заняла 13 первых мест в рейтингах трудоустройства выпускников
НИУ ВШЭ стал лидером среди российских вузов по количеству первых мест в национальных рейтингах трудоустройства выпускников. Рейтинги составлены отдельно по каждой области подготовки студентов с учетом доли устроившихся на работу и уровня их зарплаты. Университет занял первое место по таким направлениям, как математика и механика (магистратура), информатика и вычислительная техника (бакалавриат), информационная безопасность (бакалавриат), востоковедение и африканистика (магистратура), экономика и управление (бакалавриат) и др.
Рейтинги сформированы по 52 укрупненным группам специальностей (УГСН) на основе данных о карьерных траекториях 496,7 тыс. выпускников. Отдельно были сформированы группы по двум уровням образования: по специалитету и бакалавриату, а также по магистратуре и ординатуре. Место вуза в рейтинге зависит от двух показателей, характеризующих уровень трудоустройства выпускников и медианное значение зарплаты. Показатель трудоустройства выпускников был рассчитан через два года после окончания вуза, что исключает возможность манипуляции данными.
НИУ ВШЭ занял первые места по следующим направлениям: математика и механика (магистратура, большая численность), востоковедение и африканистика (магистратура, большая численность), информатика и вычислительная техника (бакалавриат, большая численность), информационная безопасность (бакалавриат, большая численность), политические науки и регионоведение (магистратура, большая численность), психологические науки (бакалавриат, большая численность), социология и социальная работа (бакалавриат и магистратура, большая численность), средства массовой информации (бакалавриат и магистратура, большая численность), экономика и управление (бакалавриат, большая численность), электроника, радиотехника и системы связи (магистратура, большая численность), юриспруденция (магистратура, большая численность).
Высшая школа экономики в рейтингах выпускников
Число позиций в рейтингах (с учетом кампусов): 72
Количество укрупненных групп специальностей и направлений: 45
Количество первых мест: 13
Количество вторых мест: 8
Количество третьих мест: 6
Национальные рейтинги трудоустройства выпускников рассчитываются по поручению президента России с 2025 года и являются частью национального проекта «Кадры». Позиция учебного заведения определяется на основе двух равнозначных показателей: доли трудоустроенных выпускников через два года после окончания вуза и их медианной заработной платы на второй год работы. Данные поступают из Рособрнадзора и Социального фонда России.
Рейтинги не являются интегральной оценкой деятельности образовательных организаций, а отражают востребованность их выпускников на рынке труда относительно других вузов, ведущих подготовку по тому же направлению.
Никита Анисимов
— Хотел бы подчеркнуть, что лидерство Высшей школы экономики в рейтингах трудоустройства выпускников — это прежде всего отличная новость для наших студентов и абитуриентов. Она означает, что каждый, кто получит образование в нашем университете, сможет очень быстро найти себе интересную, хорошо оплачиваемую работу. Причем это касается как технарей, так и гуманитариев. Мы держим высокую планку подготовки специалистов, организуем учебный процесс в плотном контакте с индустриальными и государственными партнерами, следим за всеми актуальными тенденциями и запросами рынка труда. Например, сегодня наши студенты, вне зависимости от направления подготовки, умеют использовать искусственный интеллект и цифровые технологии.
Вам также может быть интересно:
НИУ ВШЭ стал победителем Всероссийского конкурса студенческих конструкторских бюро
Студенческое конструкторское бюро «Интеллектуальные автономные системы в промышленности», созданное на базе Института робототехнических систем и МИЭМ ВШЭ, одержало победу во Всероссийском конкурсе в области студенческого конструкторского лидерства. Организатор конкурса — Министерство науки и высшего образования РФ. Бюро получит государственную поддержку на реализацию проектов в области робототехники совместно с индустриальными партнерами.
НИУ ВШЭ представил в Китае исследование о безопасности нейросетей для анализа видео
Ученые Высшей школы экономики презентавали на международной конференции ChinaMM 2026 в Китае исследование о том, как искажения при передаче видео влияют на работу нейросетей. Авторы предложили новый способ проверять устойчивость таких моделей в условиях, близких к реальному использованию видеосервисов.
Научная экспедиция на Хайнань: ученые ВШЭ организовали конференцию по статистическому ИИ в Китае
С 24 по 28 августа 2026 года в городе Санья на острове Хайнань (Китай) прошла международная конференция Statistical AI («Статистический искусственный интеллект»). Мероприятие собрало ведущих специалистов в области статистики, машинного обучения и прикладного ИИ. Среди организаторов конференции — Алексей Наумов, директор Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ, и Сергей Самсонов, заведующий Международной лабораторией стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных.
V конференция «Погружение в машинное обучение»: главное ИИ-событие осени соберет ведущих ученых России
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ приглашает исследователей, разработчиков и всех, кто создает будущее технологий, на пятую, юбилейную конференцию «Погружение в машинное обучение» (Fall into ML 2026). Мероприятие состоится 23–24 октября 2026 года в Центре культур НИУ ВШЭ (Москва, Покровский бульвар, д. 11, cтр. 6) и станет главной точкой притяжения для российского ИИ-сообщества.
НИУ ВШЭ представит свои проекты на Международном фестивале молодежи
С 11 по 17 сентября в Екатеринбурге пройдет Международный фестиваль молодежи. В его работе активное участие примет Высшая школа экономики. На стенде университета будут представлены план-макет космического поселения, роботы, а также система анализа больших данных iFORA. 50 студентов Вышки посетят площадки фестиваля, а эксперты станут участниками деловой программы.
В НИУ ВШЭ пройдет международная конференция об обучении служением и искусственном интеллекте
21–23 октября 2026 года в НИУ ВШЭ пройдет Международная научно-практическая конференция «Обучение служением и искусственный интеллект: человекоцентричная социальная миссия университета». Конференция объединит представителей российских и зарубежных университетов, органов власти, некоммерческих организаций и бизнеса. Регистрация уже открыта.
НИУ ВШЭ расширяет сотрудничество с Малайзией в сфере технологического форсайта
Ученые НИУ ВШЭ примут участие в исследовании перспектив инженерного образования в Малайзии, а Малайзийская промышленно-правительственная группа высоких технологий (MIGHT) использует для валидации результатов их форсайт-исследований систему анализа больших данных iFORA. Таковы результаты визита представителей Вышки в Куала-Лумпур.
В НИУ ВШЭ разработают систему предиктивной аналитики для двигателей ледоколов
Автоматизация промышленности является одним из ключевых направлений применения технологий искусственного интеллекта. Среди решений, разрабатываемых для российской индустрии в рамках стратегического технологического проекта НИУ ВШЭ «Мультиагентная платформа ИИ-решений для отраслевых задач», — система предиктивной аналитики для крупных электродвигателей. Что такое предиктивная аналитика, как она влияет на работу электродвигателя и какие специалисты объединили усилия для создания этого продукта, «Вышке.Главное» рассказал координатор разработки, декан факультета «Школа информатики, физики и технологий» НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург Антон Зарубин.
Дополнительные баллы к ЕГЭ за золотой значок: стартовал новый сезон сдачи нормативов ТехноГТО
Стартовала новая сессия сдачи очных нормативов технологической грамотности ТехноГТО на золотые значки. С сентября по декабрь 2026 года в разных регионах России участники смогут продемонстрировать свои знания на очных площадках проекта и заработать награды, которые позволяют получить до 10 дополнительных баллов к ЕГЭ при поступлении в вузы. ТехноГТО является частью Национальной технологической олимпиады (НТО) и реализуется Кружковым движением НТИ совместно с Президентской платформой «Россия — страна возможностей» при поддержке Движения Первых и НИУ ВШЭ.
От теории к практике: как машинное обучение меняет биоинформатику
С 20 по 22 августа на факультете компьютерных наук НИУ ВШЭ прошла седьмая ежегодная Летняя школа по машинному обучению в биоинформатике. Мероприятие объединило ведущих экспертов и молодых исследователей. Его главным итогом стала живая дискуссия о том, как фундаментальные алгоритмы ИИ превращаются в работающие инструменты для биологии и медицины.