Математическая физика в Вышке: международный уровень
Международная лаборатория зеркальной симметрии и автоморфных форм НИУ ВШЭ (МЛЗС) и Пекинский институт математических наук и приложений (BIMSA) провели совместную онлайн-конференцию по математической физике. Результаты представленных исследований МЛЗС будут опубликованы в ведущих научных журналах.
Конференция прошла в рамках трехлетнего совместного исследовательского проекта «Геометрия и Физика» проекта «Международного академического сотрудничества НИУ ВШЭ».
Было представлено 11 докладов известных мировых ученых в области математической физики и молодых математиков.
Ведущими докладчиками стали: профессор, заведующий базовой кафедры ФИАН на факультете математики НИУ ВШЭ Андрей Маршаков, руководитель Научной школы математической физики им. И.М. Кричевера Сколтеха Алексей Литвинов, тесно сотрудничавший с МЛЗС в период мегагранта, профессор BIMSA Хао Ченг, ассоциированные профессора BIMSA Синсин Тан и Бабак Хаджигат и старший научный сотрудник МЛЗС Михаил Алфимов. Также с докладами выступили: младший научный сотрудник МЛЗС Андрей Куракин, научный сотрудник МЛЗС Павел Осипов, научный сотрудник Математического института им. В.А. Стеклова РАН Мария Матушко и постдоки BIMSA Линъян Ханг и Сяо Сун.
Валерий Гриценко
Научный руководитель совместной программы с российской стороны, заведующий МЛЗС профессор Валерий Гриценко, подчеркнул высокую значимость докладов конференции.
Результаты новых исследований сотрудников МЛЗС, представленных на конференции, будут опубликованы в трех статьях в научных журналах, входящих в индекс изданий из Nature Index, используемый в Шанхайском рейтинге вузов.
Валерий Гриценко также отметил, что кооперация с Пекинским институтом математических наук и приложений Университета Цинхуа позволяет сотрудникам лаборатории представлять свои последние результаты на одной из лучших мировых научных площадок. Прошедшая конференция углубляет сотрудничество с китайскими коллегами Синсин Таном и Бабаком Хаджигатом, уже работавшими очно в Москве в 2024 и 2025 годах.
Стоит отметить, что немецкий математик иранского происхождения, ассоциированный профессор BIMSA Бабак Хаджигат, — ученик известного немецкого физика Альбрехта Клемма (Боннский университет и Математический институт Макса Планка), с которым Валерий Гриценко сотрудничал в рамках международных проектов во Франции и Германии.
«Сотрудничество с международным Пекинским институтом математических наук и приложений позволяет нам не только находить новые направления исследований, но и продолжать активные научные контакты со всеми зарубежными коллегами», — подытожил Валерий Гриценко.
Вам также может быть интересно:
«Наука всемирна, она не знает границ»
Разработанные ординарным профессором, директором Международного центра анализа и выбора решений НИУ ВШЭ Фуадом Алескеровым и его коллегами методы сетевого анализа в библиометрии позволили определить особенности появления, взаимного влияния и цитирования публикаций в научных журналах. Частое цитирование разными изданиями одного или нескольких исследований означает высокое качество работы, а перекрестные ссылки внутри ограниченного круга журналов повышают вероятность формирования сети хищнических изданий.
В НИУ ВШЭ создан Фонд науки и технологий
Фонд науки и технологий НИУ ВШЭ (ФНТ) будет финансировать перспективные научные инициативы, имеющие прикладную направленность и содействующие достижению технологического лидерства России. На поддержку могут рассчитывать проектные команды из всех кампусов университета. Заявку в ФНТ можно подать в любой момент. Рассматривать заявки будет созданный Совет по науке и технологиям НИУ ВШЭ.
Нейросеть НИУ ВШЭ iFORA.LLM включена в Реестр российского программного обеспечения
Адаптированная большая языковая модель для сферы науки, технологий и инноваций (далее — iFORA.LLM, модель), разработанная экспертами Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ, включена в Реестр российского ПО. Модель создана для эффективного анализа массивов научно-технической информации — от поиска релевантных публикаций до оценки технологических трендов и формирования аналитических отчетов.
Ученые НИУ ВШЭ доказали, что машинное обучение может тратить меньше ресурсов
Международная группа исследователей, в которой участвовали математики из Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ, теоретически обосновала простой и вычислительно легкий метод оценки неопределенности для стохастического градиентного спуска (SGD). Работа опубликована на сервере научных препринтов arXiv.org и была представлена на AISTATS 2026.
Новый метод НИУ ВШЭ и Т-Технологий повышает качество работы ИИ
Ученые из лаборатории научных исследований «Т-Технологий» и Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ разработали новый метод семплирования для моделей маскированной диффузии — G-Star+. Он помогает быстрее и качественнее исправлять ошибки во время генерации текста и кода за небольшое число шагов. Метод показал эффективность в задачах генерации текста и кода и может применяться там, где генеративным моделям нужно быстро и качественно создавать текст или код при ограниченных вычислительных ресурсах.
Студенты МИЭМ ВШЭ разработают два спутника собственной конструкции для орбитальных экспериментов
Аппараты, созданные студенческими командами, проведут в условиях космоса исследования свойств перспективных солнечных элементов, бортовых систем накопления энергии и серийной электроники для студенческих спутников.
В Вышке открыли проектно-учебную лабораторию совместно с Группой «Т-Технологии»
Группа «Т-Технологии» (головная структура Т-Банка) открыла проектно-учебную лабораторию на базе факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ (ФКН НИУ ВШЭ). Проектно-учебная лаборатория Группы «Т-Технологии» в НИУ ВШЭ сосредоточится на проектах и задачах в области искусственного интеллекта, распределенных вычислений, анализа больших данных и информационной безопасности в финансовом секторе. Лабораторию возглавит Алексей Теплов, кандидат физико-математических наук.
Ученые НИУ ВШЭ в Санкт-Петербурге создали микролазер размером с бактерию
Международная команда исследователей при участии НИУ ВШЭ в Санкт-Петербурге создала микролазеры, излучающие в диапазоне глубокого ультрафиолета — 255 нанометров. Устройства работают при комнатной температуре, а диаметр самого маленького из них — около двух микрометров, что сопоставимо с размером бактерии. Такие лазеры могут применяться для сенсоров, спектроскопических систем, фотонных чипов и устройств связи. Работа опубликована в журнале Optics & Laser Technology.
В НИУ ВШЭ разработали приложение для диагностики фонологической обработки у детей
Специалисты Центра языка и мозга НИУ ВШЭ представили новый цифровой инструмент для оценки навыков фонологической обработки у детей — батарею тестов «ЗАРЯ» («Звуковой анализ русского языка»). Это первое в России стандартизированное приложение, позволяющее быстро и надежно выявлять нарушения способности различать звуки речи, удерживать их в оперативной памяти и проводить фонематический анализ. Программа работает на планшетах и смартфонах с операционной системой Android, доступна для скачивания в RuStore. Детали валидации теста опубликованы в Journal of Speech, Language, and Hearing Research.
Развитие образования в изменяющемся мире: российско-китайский диалог в Пекине
Как меняются университеты, профессиональное образование и подготовка исследователей под давлением новых вызовов? Эти вопросы оказались в центре внимания прошедшего в Китае в середине июня международного форума «Переосмысление образования в изменяющемся мире: российско-китайский диалог о высшем образовании, профессиональной и исследовательской подготовке». Организаторами выступили Институт образования Высшей школы экономики и Институт образования Пекинского университета, в стенах которого и состоялся форум.