Гибридный интеллект: на форуме «Технопром-2026» обсудили, как развивать компетенции в эпоху ИИ
Искусственный интеллект не создает новые профессии, а меняет содержание старых. К такому выводу пришли участники сессии «Гибридный интеллект: цифровые и человеческие драйверы развития», организованной Институтом статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) НИУ ВШЭ в рамках XIII Международного форума технологического развития «Технопром-2026». Эксперты обсудили, как меняется содержание труда, какие компетенции становятся востребованными и что мешает компаниям в полной мере использовать возможности новых технологий.
Согласно исследованиям ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, организации применяют ИИ во всех основных бизнес-процессах. Наиболее востребованы эти технологии в маркетинге и продажах, в крупном бизнесе доля оптимизации этой сферы достигает 47%.
При этом рост спроса на навыки работы с ИИ пока не сопровождается сопоставимым расширением их применения. По данным «Авито», рост вакансий с такими навыками составил 86 п.п. Вместе с тем опрос работников, проведенный в 2025 году Росстатом, показал, что только 4,9% сотрудников нуждаются в навыках применения ИИ для выполнения своей работы. Треть опрошенных владеют этими навыками, но не испытывают необходимости использовать их для решения рабочих задач.
«Технологии ИИ являются сквозными. Соответственно, и новые профессии, связанные с применением ИИ, также являются сквозными. ИИ распространяется в разных отраслях неравномерно, что создает иллюзию уникальности новой для отрасли профессии. Эти факты целесообразно учитывать при разработке и актуализации ФГОС, образовательных программ», — подчеркнула в своем выступлении Ирина Перова, ведущий научный сотрудник Центра развития профессиональных квалификаций ВНИИ труда Минтруда РФ.
Другие участники дискуссии — представители Сбера, корпоративного университета «Газпром нефти», InfoWatch и «Авито Подработки» — сошлись во мнении, что ключевые ограничения связаны не столько с развитием самих технологий, сколько с перестройкой компетенций, образовательных траекторий и управленческих практик.
Лидия Лебедева
Лидия Лебедева, заместитель директора Центра исследований перспективных компетенций и развития талантов ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, представила фрагмент новой разработки центра — базы данных «Навигатор перспективных компетенций в условиях цифровизации», создаваемой в рамках стратегического технологического проекта «Национальный центр социально-экономического и научно-технологического прогнозирования». Она отметила, что в эпоху ИИ для руководителей и сотрудников на первый план выходят метакомпетенции.
«Главным барьером на пути оптимизации процессов с опорой на ИИ остается человеческий фактор: если сотрудник не понимает, зачем проводится оптимизация, он будет максимально долго сопротивляться изменениям. Поэтому на первый план выходят метакомпетенции — в частности, этика взаимодействия в цифровой среде и межкультурная эрудиция, которые позволяют выстраивать работу с командами с учетом возможностей разных поколений и опираться на их опыт», — отметила Лидия Лебедева.
Участники сессии представили практические примеры трансформации рабочих процессов. В «Газпром нефти» специально разработаны корпоративные магистерские программы, налажено взаимодействие с вузами. В Сбере подчеркнули значение фундаментальной образовательной базы и универсальных навыков, включая критическое мышление, особенно в ситуации, когда часть задач начинающих специалистов уже выполняется с помощью ИИ.
Среди барьеров, препятствующих широкому внедрению ИИ-решений, участники дискуссии обозначили вопросы безопасности, стоимости и качества интеграции решений.
«Производительность начинающих специалистов при корректном использовании ИИ может вырасти на 40%, тогда как у опытных разработчиков эффект бывает отрицательным из-за затрат времени на постановку задачи и контроль результата», — отметил Александр Цветков, ведущий менеджер по развитию продуктов для защиты данных Группы компаний InfoWatch.
Дарья Бадаева, советник руководителя по внедрению ИИ-сервисов в компании «Авито Подработка», представила успешный кейс масштабирования ИИ в клиентских процессах: «“Авито Подработка” — сервис для поиска дополнительного заработка. В прошлом году мы использовали ИИ для обзвона потенциальных исполнителей, и нам удалось сократить расходы втрое по сравнению с обычным колл-центром. Пользователи, взаимодействующие с ИИ-ассистентами, в два раза чаще находили подработку, чем те, кто такими ассистентами не пользуется».
Среди ключевых барьеров продуктивной синергии человеческих и технологических ресурсов Дарья Бадаева назвала не саму технологию, а качество интеграции: подготовку документации и базы знаний, риски галлюцинаций моделей.
Андрей Сельский
Подводя итоги дискуссии, модератор сессии, директор Центра исследований перспективных компетенций и развития талантов ИСИЭЗ НИУ ВШЭ Андрей Сельский, подчеркнул неоднородность эффекта от внедрения технологий: ИИ может кратно повышать производительность начинающих специалистов и одновременно снижать эффективность опытных экспертов, повышать скорость обработки задач и вместе с тем увеличивать долю ошибок.
«Во всех представленных кейсах — от промышленности до цифровых платформ — окончательная ответственность и решающее слово остаются за человеком. Поэтому ключевым дефицитом становится не сама технология, а управленческие и коммуникативные компетенции, способность выстраивать доверие и этичное взаимодействие в гибридных командах», — отметил Андрей Сельский.
Таким образом, развитие искусственного интеллекта меняет не только отдельные рабочие процессы, но и требования к компетенциям, организации труда и взаимодействию в командах. Представленная ИСИЭЗ НИУ ВШЭ разработка «Навигатор перспективных компетенций в условиях цифровизации» позволяет систематизировать эти изменения и рассматривать развитие человеческого капитала в контексте технологической трансформации.
Вам также может быть интересно:
Ученые НИУ ВШЭ представили свою разработку для систем связи 6G
Терагерцовая нейроморфная схема, разработанная учеными Вышки, позволяет сделать системы связи 6G одновременно более точными и менее энергоемкими. Точность определения положения мобильных устройств внутри помещений достигает 99%. Результаты работы представили на PIERS 2026 — международном симпозиуме по фотонике и электромагнетизму в Китае.
4 сценария, 19 отраслей, 2036 год: НИУ ВШЭ расширил масштаб доклада о перспективах развития российской экономики
Высшая школа экономики продолжает работу по подготовке ежегодного исследования «Сценарии развития российской экономики в условиях геополитической турбулентности». Доклад предназначен для компаний и госструктур, принимающих инвестиционные решения и формирующих стратегии развития. О том, чем уникален этот прогноз и какие сценарии закладывают в него эксперты, в интервью новостной службе «Вышка.Главное» рассказал руководитель проекта, директор Центра стратегического прогнозирования ИСИЭЗ ВШЭ Михаил Голанд.
Исследователи НИУ ВШЭ и Сбера научили нейросети лучше угадывать предпочтения пользователей
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ и Сбер представили новую архитектуру для рекомендательных систем: благодаря объединению двух классов моделей алгоритмы лучше угадывают интересы и потребности пользователей. Препринт работы опубликован на сайте arxiv.org и представлен на летнем фестивале «Урбан ML».
ФКН ВШЭ поделился экспертизой в сфере ИИ с участниками «Больших вызовов» в «Сириусе»
В образовательном центре «Сириус» масштабным фестивалем научных проектов завершилась 11-я всероссийская научно-технологическая проектная образовательная программа «Большие вызовы». Представители факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ поделились экспертизой с ее участниками и выступили в роли наставников и членов жюри.
В НИУ ВШЭ представлены новые ИИ-продукты iFORA для аналитики и исследований
Эксперты Центра стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ НИУ ВШЭ представили новые продукты и разработки, созданные на базе ИИ-платформы iFORA. Они продемонстрировали, как возможности iFORA применяются в исследовательской и аналитической работе, а также рассказали о стратегии развития пользовательских сервисов.
Исследователи ФКН ВШЭ завоевали золотую медаль на международном соревновании по машинному обучению
Команда, в состав которой вошли сотрудники Международной лаборатории статистической и вычислительной геномики Алексей Шмелев и Никита Червов, выпускник 2025 года магистратуры «Анализ данных в биологии и медицине» ФКН НИУ ВШЭ Иван Геворков, а также двое студентов из США, показала высокий результат на международном соревновании по машинному обучению The 2026 NeuroGolf Championship. Команда получила золотую медаль и заняла 7-е место в итоговом рейтинге.
Исследователи ВШЭ показали, как создавать регуляторную ДНК напрямую
Исследователи НИУ ВШЭ разработали модель для генерации промоторов и энхансеров — участков ДНК, регулирующих работу генов. Модель работает с нуклеотидами ДНК напрямую, без промежуточного преобразования в непрерывное числовое пространство. Разработка может быть полезна в синтетической биологии и генной терапии. Результаты исследования представлены на воркшопе конференции ICLR 2026.
Развивая сотрудничество: совместный семинар ФКН ВШЭ и Харбинского технологического университета
13–16 июля на факультете компьютерных наук прошел Российско-китайский научно-исследовательский семинар по приложениям машинного обучения, организованный Научно-учебной лабораторией облачных и мобильных технологий совместно с Харбинским политехническим университетом (Китай). Делегация из семи студентов и трех представителей университета прибыла в Москву, чтобы принять участие в интенсивной четырехдневной программе.
«Работа с ИИ — решение целого спектра инженерных задач»
Искусственный интеллект — рабочий инструмент, построенный на сбалансированном сочетании алгоритмов с инженерной проработкой. Как технологии ИИ способны улучшить приложение, устройство, систему и какие инженерные задачи решаются при этом, рассказывают специалисты и аспиранты Московского института электроники и математики ВШЭ.
Новая секция по ИИ и призовое место: молодые ученые Вышки на Международной конференции IEEE EDM
В Республике Алтай прошла 27-я Международная конференция молодых специалистов в области электронных приборов и материалов (IEEE EDM). В этом году ученые НИУ ВШЭ представили на ней результаты своих исследований, а также приняли участие в организации новой секции по искусственному интеллекту. Доклад магистранта Вышки Родиона Сидоренко занял третье место в конкурсе научных работ конференции.