В Вышке продолжается набор на программу «ИИ-лидеры: бизнес-лаборатория для руководителей»
26 февраля на факультете компьютерных наук стартует 6-месячное очное обучение. О программе рассказывает ее автор и руководитель Евгений Соколов, научный руководитель Центра непрерывного образования ФКН.
— Евгений, расскажите, пожалуйста, в чем уникальность этой программы? Кому бы вы посоветовали обучение на ней?
— Когда мы думали о том, как может выглядеть программа по искусственному интеллекту для руководителей, мы представляли себе два вида потенциальных слушателей.
Первые — это руководители, топ-менеджеры компаний, которые задумываются о внедрении технологий искусственного интеллекта в процессы для задач бизнеса. Им приходится принимать решения, нужно ли им внедрять ИИ, в какие функции и департаменты внедрить машинное обучение и аналитику, а также как оценить будущую пользу и какую команду собрать. Для этого им нужно глубокое понимание в области искусственного интеллекта: нужно понимать, на что способны технологии ИИ, как они устроены технически, какая нужна инфраструктура, как наладить процесс и как оценивать качество. И для этого, безусловно, нужно серьезное обучение.
Вторая категория, о которой мы думали, — это технические специалисты или, может быть, руководители небольших команд, которые успешно строят карьеру и рассчитывают занять более высокие позиции на уровне топ-менеджмента. Таким людям не нужно заново разбираться в математике или в технологиях, но им важно понять организационную сторону: как правильно строить команду, как выстраивать KPI для своих подчиненных, как планировать бюджеты.
Мы постарались спроектировать программу так, чтобы она была интересна и тем и другим, чтобы все, кто планирует занимать руководящие позиции в сфере искусственного интеллекта, управлять соответствующими процессами, могли получить все нужные знания.
— Как будет проходить обучение?
— Обучение состоит из шести очных модулей, на которых специалисты, руководители, преподаватели будут как давать теоретические знания, так и делиться опытом, рассказывать про свои кейсы, проводить мастер-классы. Между модулями обязательно будет проводиться работа: вебинары по дополнительным темам, обсуждение небольших домашних заданий, которые будут даваться на модулях.
— Какого результата смогут достичь слушатели?
— Очень важная часть программы — это проектный трек. Слушатели должны будут в рамках обучения проработать конкретное предложение по внедрению методов машинного обучения, искусственного интеллекта в свою работу. Им будут помогать наши менторы, мы будем максимально сопровождать слушателей, консультировать их, давать обратную связь, помогать правильно спланировать проект, забюджетировать его, оценить все риски, выбрать правильные технологии, по возможности даже сделать MVP. И мы рассчитываем, что по итогам программы слушатели выйдут с конкретными, качественно проработанными предложениями по внедрению технологий искусственного интеллекта в бизнес-процессы.
— А кто преподает на программе?
— Преподаватели — эксперты в области искусственного интеллекта и управления бизнесом с большим индустриальным опытом, а также профессионалы из сферы образования. Все преподаватели имеют значительный практический опыт внедрения ИИ-решений в бизнес-процессах.
— Как узнать о программе больше?
— Узнать больше о программе и подать заявку на обучение можно на сайте программы. Еженедельно проводятся открытые консультации с руководителями программы. Расписание доступно по ссылке.
Вам также может быть интересно:
Образовательный марафон для учителей: как ФКН ВШЭ выстраивает диалог с педагогами
В рамках фестиваля «Дни компьютерных наук» ФКН НИУ ВШЭ на базе учебного центра «Вороново» прошел первый Образовательный марафон для учителей информатики и математики. Всего в мероприятии приняли участие 76 педагогов, представлявших разные регионы России, а также участники из Витебска (Беларусь) и Вьентьяна (Лаос).
Точка входа в ИИ: на ЦИПР обсудили влияние технологий на будущее
Участники ЦИПР-2026 обсудили, как офисные приложения могут стать точкой массового доступа к ИИ и снизить барьеры использования. Эксперты сошлись во мнении, что будущее — за адаптивными моделями и экосистемным подходом к корпоративным данным. В экспертных дискуссиях приняли участие представители НИУ ВШЭ.
«Входить в сферу робототехники сейчас — значит расти вместе с направлением»
Беспилотный транспорт, роботы-курьеры и умные колонки стремительно становятся частью нашей жизни. В 2026 году факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ открывает новый бакалавриат«Проектирование интеллектуальных робототехнических систем» (ПИРС). Здесь будут готовить специалистов на стыке ИТ, искусственного интеллекта и робототехники. О том, как устроена учеба и почему выпускников программы «точно возьмут в будущее», рассказывает академический руководитель ПИРС Вадим Моргачёв.
Технодень МИЭМ на Покровке: совместно исследуем инженерный код Вышки
26 мая в центральном атриуме корпуса на Покровском бульваре, 11, пройдет традиционный масштабный фестиваль инженерных разработок проектных команд Московского института электроники и математики (МИЭМ) ВШЭ. В программе — презентации лучших студенческих технологических проектов, стенды дружественных компаний и совместных мастерских, лекторий с участием практикующих инженеров, круглый стол о развитии инженерного образования и представление магистерских программ МИЭМ.
НИУ ВШЭ представит цифровые проекты на ЦИПР-2026
В Нижнем Новгороде стартовала крупнейшая конференция по цифровой трансформации базовых секторов промышленности ЦИПР-2026. В ее работе участвуют премьер-министр Михаил Мишустин, члены правительства, губернаторы, главы компаний, ученые. НИУ ВШЭ в этом году стал официальным партнером конференции. Проректор Елена Одоевская и другие представители университета примут участие в экспертных сессиях, подпишут ряд соглашений, а на стенде ВШЭ будут презентованы цифровые разработки.
ФКН ВШЭ расширяет линейку образовательных программ по ИИ для руководителей
Центр непрерывного образования факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ (ЦНО ФКН ВШЭ) развивает уникальную линейку образовательных продуктов для топ-менеджмента, где передовая компьютерная наука соединяется с реальными задачами бизнеса. Цель этого направления — помогать развивать бизнес в России через внедрение технологий искусственного интеллекта.
В Вышке прошла XXX юбилейная научно-техническая конференция имени Е.В. Арменского
Организатором научного события выступает Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова ВШЭ. В этом году главный инженерный студенческий форум проходил 30-й раз и собрал рекордное число участников. Студенты, аспиранты и молодые специалисты из 50 вузов и организаций России представили научно-исследовательские доклады в ИТ-области. Отдельная секция была посвящена научно-исследовательским работам школьников.
Студенты Вышки — среди победителей акселератора высокотехнологичных стартапов от «Яндекса»
«Яндекс» подвел итоги акселератора Yandex AI Startup Lab, в финальный раунд которого вышли 12 ИТ-проектов. Их создатели, студенты и молодые предприниматели, вместе с экспертами компании три месяца работали над развитием своих продуктов. Четыре стартапа в сферах цифрового маркетинга, медицины и робототехники признаны лучшими: их команды получили денежные призы и гранты на облачные ресурсы. В их числе и стартап Gradius от студентов НИУ ВШЭ .
AI AWARDS 2026: аналитическую основу премии формирует iFORA НИУ ВШЭ
Высшая школа экономики вошла в число партнеров премии AI AWARDS 2026, которая пройдет 29 апреля в Москве. Проект, реализуемый командой «Билайн Big Data & AI», посвящен практическому применению искусственного интеллекта и объединяет компании, технологии и команды, которые уже сегодня влияют на развитие новой цифровой экономики. Вклад номинантов AI AWARDS в развитие ИИ анализируется на основе данных, поэтому качество аналитической базы и прозрачность методологии становятся для рынка принципиально важными.
Будущее кардиогенетики — с искусственным интеллектом
Исследователи Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ (Институт ИИиЦН) создали программу, которая способна анализировать участки генома человека, ранее недоступные для точной интерпретации при генетическом тестировании. Программа адаптирует большие генеративные модели (ГенИИ) под задачи кардиогенетики, чтобы предсказывать, как мутация влияет на работу конкретного гена.