«Мы должны на все смотреть глазами гражданина»
В Центре культур ВШЭ состоялось расширенное заседание коллегии Федеральной антимонопольной службы, посвященное 35-летию со дня создания ведомства. Каких успехов за это время достигла ФАС и какие цели дальше ставит в своей деятельности, обсудили представители государства и эксперты.
«Основной принцип научного знания — это честность»
Дарья Мазур хотела заниматься с наукой с 13 лет — с тех пор, как в седьмом классе поняла, что ей хорошо дается физика. В интервью проекту «Молодые ученые Вышки» она рассказала о теоретических исследованиях двойного электрического слоя, скорочтении и песне группы MGMT “Little Dark Age”.
НКО в России: можно ли цифрами измерить социальные эффекты
Отечественные некоммерческие организации в последние годы активно сотрудничают с органами власти в решении социальных, экологических и других проблем и настроены на расширение конструктивного взаимодействия. Об этом шла речь на круглом столе «Взаимодействие институтов общественной самоорганизации и системы государственного управления», который состоялся в рамках XXV Ясинской (Апрельской) научной конференции. Его организатором стал Центр исследований гражданского общества и некоммерческого сектора НИУ ВШЭ.
История в цифрах: как статистика помогает понять устойчивость советского общества
16 апреля в рамках XXV Апрельской международной научной конференции НИУ ВШЭ состоялся круглый стол «Историческая статистика для изучения механизмов социальной устойчивости в СССР». Мероприятие прошло при поддержке Междисциплинарной группы по исторической статистике НЦМУ «Центр междисциплинарных исследований человеческого потенциала».
НИУ ВШЭ и ТАСС открыли совместную выставку к 80-летию Великой Победы
Двадцать черно-белых архивных снимков времен Великой Отечественной войны из медиабанка ТАСС, первого государственного информационного агентства России, стали основой совместного фотопроекта с Высшей школой экономики. Выставка «Великий подвиг народа: война и жизнь» открылась в среду на Покровском бульваре в Москве.
Дни НИУ ВШЭ в Гане: как университет привлекает таланты и расширяет сотрудничество с Африкой
В марте 2025 года Дни Вышки прошли в столице Ганы Аккре, культурном центре Кумаси и регионе Боно-Ист. Представители университета наградили участников Международной олимпиады молодежи НИУ ВШЭ, а также рассказали местным школьникам и студентам об образовательных возможностях, стипендиальных программах и треках поступления в Вышку.
В Вышке создали собственную MLOps-платформу
Ученые НИУ ВШЭ создали MLOps-платформу SmartMLOps. Она предназначена для исследователей в области искусственного интеллекта, которые хотели бы превратить свое изобретение в полноценный сервис. В будущем на платформе могут быть развернуты ИИ-помощники для упрощения образовательного процесса, оказания медицинской помощи, консультирования и решения многих других задач. Создатели ИИ-технологий смогут получить готовый к работе сервис в течение считанных часов. На суперкомпьютере Вышки этот сервис может быть запущен в несколько кликов.
«От нашей общей работы зависит будущее»: что несет человечеству развитие ИИ
Какие перспективы и вызовы для человечества несет развитие технологий искусственного интеллекта? Как его используют ученые? Каким будет мир, где доминирует ИИ? Эти и другие темы обсудили эксперты на форсайт-сессии «Будущее исследований в сфере искусственного интеллекта», которая прошла в НИУ ВШЭ.
Ученые из России и Китая поделились опытом трансформации аспирантуры
Российская и китайская системы подготовки аспирантов заимствовали свою институциональную структуру у Советского Союза, но в XXI веке они развиваются по-разному. В России ключевые показатели эффективности аспирантуры падают, а в Китае аспирантский контингент стремительно растет. Как проходили реформы аспирантуры в обеих странах в последние десятилетия, обсудили участники круглого стола, состоявшегося в рамках XXV Ясинской (Апрельской) международной научной конференции.
ИИ позволит точно моделировать производительность систем хранения данных
Исследователи факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ разработали новый подход к моделированию систем хранения данных на основе генеративных моделей машинного обучения. Он позволяет с высокой точностью предсказывать ключевые характеристики работы таких систем при различных условиях. Результаты опубликованы в журнале IEEE Access.
очно/онлайн